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- 更新日期: 2025-02-04

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DeepSeek模型,尤其是其基于MOE(混合專(zhuān)家)架構(gòu)的DeepSeek-V3,對(duì)芯片算力的要求產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。為了更好地理解這一影響,我們可以從幾個(gè)方面進(jìn)行分析。 1.MOE架構(gòu)對(duì)算力的優(yōu)化 MOE架構(gòu)的核心理念是將整個(gè)模型劃分為多個(gè)子模型(專(zhuān)家),每個(gè)子模型負(fù)責(zé)特定的任務(wù),且在實(shí)際推理時(shí)并非激活所有專(zhuān)家,而是根據(jù)輸入數(shù)據(jù)選擇性激活需要的專(zhuān)家。對(duì)于芯片算力的影響主要體現(xiàn)在以下幾點(diǎn):