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人們對生成式AI最大的誤解是,認為AI生成的內(nèi)容全是對的,不理解AI幻覺。

發(fā)布時間:2025-04-01作者來源:薩科微瀏覽:565

一、AI也會“一本正經(jīng)的胡說八道”

1、跟人一樣,“一本正經(jīng)地胡說八道”是AI的最顯著特征,產(chǎn)業(yè)界稱他為AI幻覺,不能認知到AI幻覺對人影響非常大的,把錯的認為是對的,把不存在的認為是存在的,你說害處有多大。
2、比如“誰贏得了1897年美國和南極洲之間的戰(zhàn)斗?”即使沒有這樣的戰(zhàn)斗,AI聊天機器人也可能會提供一個虛構(gòu)的答案,例如“1897年的戰(zhàn)斗是由美國贏得的,約翰·多伊將軍帶領(lǐng)部隊取得了勝利?!边@種AI編造信息“一本正經(jīng)地胡說八道”的情況屢見不鮮。

二、AI幻覺具有普遍性。

1、去年2月,谷歌發(fā)布的AI聊天機器人Bard在視頻中,對詹姆斯·韋布空間望遠鏡曾做出不真實陳述;3月,美國的兩名律師向當?shù)胤ㄔ禾峤涣艘环萦肅hatGPT生成的法律文書,這份文書格式工整、論證嚴密,但其中的案例卻是虛假的……

2、OpenAI研究人員雖曾在去年6月初發(fā)布報告稱“找到了解決AI幻覺的辦法”,但也承認,“即使是[敏感詞]的AI模型也容易生成謊言,它們在不確定的時刻會表現(xiàn)出捏造事實的傾向?!?br/>
三、AI幻覺源自AI本身

1、但受限于模型原理,如數(shù)據(jù)壓縮與重構(gòu)的固有缺陷。

2、從技術(shù)原理上看,AI幻覺多由于AI對知識的記憶不足、理解能力不足、訓練方式固有的弊端及模型本身技術(shù)的局限性導(dǎo)致。


四、AI幻覺尚難消除,只能抑制

盡管AI幻覺短期內(nèi)難以完全消除,但業(yè)界正試圖通過技術(shù)改進和監(jiān)管評估來緩解其影響,以保障人工智能技術(shù)的安全可靠應(yīng)用。


1、訓練上,高質(zhì)量數(shù)據(jù)和訓練方法

在預(yù)訓練方面,需增加知識密集的數(shù)據(jù)、高質(zhì)量數(shù)據(jù)的選取和過濾;微調(diào)強化學習過程中,選擇模型知識邊界內(nèi)的訓練數(shù)據(jù)極為重要;

2、推理上,引入檢索增強生成(RAG)知識庫,知識圖譜,推理生成過程中,可以采用檢索外部知識的辦法使得模型生成結(jié)果有證據(jù)可循。


3、人工審核與交叉驗證

對AI生成的關(guān)鍵信息(如數(shù)據(jù)、案例)通過搜索引擎或多源比對確認。

4、結(jié)合專業(yè)工具

使用內(nèi)置事實核查功能的AI工具,AI進行交叉驗證。

5、明確指令與場景限制

通過細化提示詞、提供上下文約束AI輸出范圍。

6、保持技術(shù)理性

將AI定位為輔助工具,而非決策主體,尤其在醫(yī)療、法律等高風險領(lǐng)域。


五、如何正確應(yīng)對AI幻覺?

AI的“幻覺”既是技術(shù)瓶頸,也是人類認知與機器交互的一面鏡子。理解其本質(zhì)并建立合理使用習慣,才能[敏感詞]化發(fā)揮AI價值,規(guī)避潛在風險。


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