一、A2A跟MCP有著本質的區(qū)別

1、什么是MCP？

1）MCP（Model Context Protocol，模型上下文協(xié)議）是由Anthropic公司于2024年11月推出的開放協(xié)議，旨在為大型語言模型（LLM）與外部數據源、工具之間建立標準化交互接口。

2）其核心作用是通過統(tǒng)一的通信協(xié)議，解決AI模型與多樣化資源（如數據庫、API、本地文件）的連接難題，使模型能夠安全、動態(tài)地訪問實時數據并執(zhí)行復雜操作。

2、MCP的價值

1）MCP給AI模型提供了標準化的 “工具調用語言”，類似于電腦的“USB 接口”，讓模型能動態(tài)接入各類資源。

2）解決了AI模型與外部工具、數據源（如數據庫、API、文件系統(tǒng)）的交互問題。

3、什么是A2A？

1）A2A是谷歌在Google Cloud Next大會上發(fā)布了Agent2Agent（A2A）協(xié)議，為Agent提供了一種標準的交互方式，使它們能夠相互協(xié)作，無論底層框架或供應商是什么。

2）以前這些平臺上的Agent無法自由通信?，F在通過A2A協(xié)議，這些企業(yè)平臺可以安全、自由地自動化交互數據。

4、A2A協(xié)議的價值

1）A2A則是給AI代理打造 “外交協(xié)議”，類似于“互聯(lián)網”，定義代理之間的能力發(fā)現、任務分配和多模態(tài)通信規(guī)則。

2）打破了不同供應商、框架開發(fā)的 AI 代理之間的協(xié)作壁壘，實現跨系統(tǒng)、跨平臺的多代理協(xié)同。

5、總結

1）MCP就是能夠讓AI模型調用外部工具。

2）A2A是讓Agent互相調用，比調用更進一步的能夠下發(fā)任務，并能返回工件。

3）A2A可以把復雜問題拆解，讓不同的AI代理之間能夠溝通協(xié)作，共同解決問題。

二、二者關系

1、A2A是來支持MCP生態(tài)的，谷歌官方明確表明A2A是對MCP的補充。

2、二者是互補，聯(lián)合使用的關系。

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