AI 智能體應(yīng)用為企業(yè)量身打造的，是專屬的“私房菜”，而非千篇一律的“預(yù)制菜”。

企業(yè)家們，不要問(wèn)我 AI 能做什么，而應(yīng)告訴我你們想要做什么，你們的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)究竟在哪里。我來(lái)幫你分析解決方案。
一、為啥說(shuō)AI智能體應(yīng)用是“私房菜”
1、AI 智能體應(yīng)用是基于企業(yè)的私有數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的

1）每個(gè)企業(yè)的私有數(shù)據(jù)是企業(yè)業(yè)務(wù)積累的機(jī)密知識(shí)，是不對(duì)外開(kāi)放的，所以外部企業(yè)無(wú)法接觸到。

2）AI智能體就是深入挖掘企業(yè)獨(dú)有的數(shù)據(jù)寶藏，從中提煉出精準(zhǔn)的洞察與價(jià)值。

2、AI 智能體應(yīng)用是依托企業(yè)私有的“Know-How”開(kāi)發(fā)的

1）企業(yè)經(jīng)營(yíng)中很多自己的方法，自己的判斷邏輯，自己的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，這些經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期積累、獨(dú)具特色且難以復(fù)制的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)，將這些經(jīng)驗(yàn)訓(xùn)練成AI模型，用這個(gè)AI模型來(lái)進(jìn)行推理決策。

2）這些know-how都是私有的，所以合作了才可能作為需求描述出阿里，才能治理數(shù)據(jù)，才能訓(xùn)練模型，才能開(kāi)發(fā)AI智能體應(yīng)用。

3、AI 智能體應(yīng)用是緊貼企業(yè)私有的業(yè)務(wù)流程開(kāi)發(fā)的

1）AI智能體要替代企業(yè)的某個(gè)崗位，必須是企業(yè)流程的某個(gè)標(biāo)準(zhǔn)流程的自動(dòng)化，所以要精準(zhǔn)適配企業(yè)流程中，確保無(wú)縫銜接到企業(yè)運(yùn)作中。

2）這些流程都是企業(yè)的業(yè)務(wù)沉淀，業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化的結(jié)果，都是私有的。
4、結(jié)論：

正因如此，AI 智能體應(yīng)用是基于企業(yè)這些[敏感詞]的要素精心打造的，無(wú)法進(jìn)行預(yù)制，而是實(shí)現(xiàn)真正的私人定制。
二、企業(yè)家或許會(huì)擔(dān)心，私人定制會(huì)不會(huì)很慢呢？

1、答案是不會(huì)。

2、有基礎(chǔ)大模型作為支撐，基礎(chǔ)大模型已具備通用知識(shí)，具備了思維鏈。

3、在通用大模型基礎(chǔ)上，疊加企業(yè)的私有數(shù)據(jù)進(jìn)行模型微調(diào)訓(xùn)練，具備企業(yè)的行業(yè)知識(shí)和場(chǎng)景知識(shí)。

4、再通過(guò)RAG技術(shù)對(duì)企業(yè)私有知識(shí)進(jìn)行知識(shí)庫(kù)包裝，RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強(qiáng)生成），包裝后大模型會(huì)先檢索私有知識(shí)庫(kù)，會(huì)更精準(zhǔn)，防止幻覺(jué)。

5、再適配企業(yè)流程定制工作流，工作流也有完善的工具，拖拉拽的無(wú)代碼或者低代碼即可實(shí)現(xiàn)。

6、結(jié)論：

快速高效地完成專屬 AI 應(yīng)用的開(kāi)發(fā)時(shí)間周期從2-3周，長(zhǎng)2-3月就可以完成。

三、對(duì)企業(yè)家建議

開(kāi)始學(xué)習(xí)，擁抱AI，請(qǐng)專業(yè)的AI創(chuàng)新咨詢顧問(wèn)，招AI專業(yè)的人，找AI專業(yè)的服務(wù)商。

企業(yè)咨詢和陪跑請(qǐng)掃碼聯(lián)系

免責(zé)聲明：本文來(lái)源于“數(shù)字化轉(zhuǎn)型分享”公眾號(hào)，本文僅代表作者個(gè)人觀點(diǎn)，不代表薩科微及行業(yè)觀點(diǎn)，只為轉(zhuǎn)載與分享，支持保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)，轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明原出處及作者，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們刪除。